El Consejo Europeo de Protección de Datos (EDPB) advirtió este martes que la startup china de inteligencia artificial DeepSeek podría enfrentar nuevas medidas por parte de reguladores nacionales, en medio de crecientes preocupaciones en la Unión Europea sobre el uso de datos personales por parte de la empresa.
Los organismos de protección de datos de varios países europeos discutieron el caso de DeepSeek en una reunión mensual, luego de que Italia bloqueó el chatbot debido a la falta de transparencia sobre el uso de datos personales. Al mismo tiempo, autoridades de Francia, Países Bajos, Bélgica, Luxemburgo y otros países han cuestionado a la compañía sobre sus prácticas de recolección de datos.
“Varios organismos de protección de datos ya han iniciado acciones contra DeepSeek, y podrían seguir más medidas en el futuro”, indicó un portavoz del EDPB en un comunicado tras la reunión.
Europa amplía su enfoque en la regulación de la IA
Las preocupaciones sobre DeepSeek han llevado al EDPB a ampliar el alcance de un grupo de trabajo creado en abril de 2023, cuya misión es coordinar esfuerzos regulatorios y compartir información sobre la aplicación de la ley en el ámbito de la inteligencia artificial.
Inicialmente, este equipo se centraba únicamente en ChatGPT, desarrollado por OpenAI con el respaldo de Microsoft, pero ahora abarcará también a otras plataformas de IA, como DeepSeek.
“Además, los miembros del EDPB subrayaron la necesidad de coordinar las acciones de los reguladores nacionales en asuntos urgentes y sensibles. Para ello, se creará un equipo de respuesta rápida”, señaló el portavoz.
Europa refuerza su liderazgo en protección de datos
La Unión Europea ha sido pionera en la defensa de la privacidad de sus ciudadanos, especialmente con la implementación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en 2018, considerada la ley de privacidad más estricta del mundo.
Con la creciente popularidad de DeepSeek, los reguladores europeos buscan garantizar que las empresas de IA cumplan con las normativas de protección de datos, evitando riesgos para la privacidad de los usuarios.
